AlgoritmaEğitim

Poisson Dağılımı ~ Futbolda Bahis Oranları nasıl Hesaplanır ?

Poisson Dağılımı nasıl ortaya çıktı? İlk bunu inceleyelim; Rusya doğumlu Polonya ekonomisti Ladislaus Bortkiewicz, 19. yüzyılın sonlarına doğru fransız ordusunda at tepmesinden ölen askerlerin ölme olasıklarını bulmak için bir strateji geliştirdi.

Bunu nasıl yaptı? Poisson dağılımını uyguladı.

İleri saralım biraz …

Poisson dağılımı birçok senaryoda kullanılabilir; bahislerde önemli ve ilginçtir.

Spor bahisleri küresel bir olgudur ve bu sanayinin küresel olarak 700 milyar dolardan 1 milyar dolara değindiği tahmin edilmektedir. Ve futbol bahisleri tüm sporlar arasında en popüler olanıdır.

Ancak futbol bahis oranları nasıl işler? futbol bahisleri oranları nasıl hesaplanır?

Bir futbol maçının oranlarını hesaplamak için basit bir matematiksel denklemin Poisson dağılımının kullanıldığına inanmak zordur. Kazanan veya kaybeden bir takıma bahis, tüm dünyadaki spor bahislerini açıklayan hesaplamaya dayanarak yapılmalıdır.

‘Futbol bahisleri’ nedir ve bahisleri nasıl tanımlarlar?

Football betting odds, How are football betting odds calculated, Football betting explained using Poisson distribution, How football betting works ,Poisson distribution, How football betting is done, how is poisson equation used in football betting, Manchester united vs Manchester city, How do I bet on football, What are football odds

Favori takımınıza birkaç lira koymayı denediyseniz şimdiye kadar bu karmaşık sayıları fark etmiş olursunuz. Bu sayılara “olasılık” denir ve bir olaydaki olası sonuçların olasılıklarını tanımlarlar. Bu sayıların değeri ne kadar yüksek olursa, olayın olması o kadar az olası olur.

Yukarıdaki örnekte Real Madrid-Roma karşılaşmasını ele alalım. Madrid kazanma ihtimali daha yüksek olduğu için kazanan tarafa oran 1.40 olur. Daha olası olmayan bir beraberlik, 4.75 oranına sahiptir. Ve olasılığı az olan Romalıların kazanma ihtimali 7.00 oranına sahiptir.

Bu rakamlar bahis tutarınızı ve getirilerini nasıl etkiler? Basit. Yukarıdaki örnekte, bir Real Madrid kazanır ve bahis kazanırsanız, toplam 1.40 lira geri kazanırsınız (başlangıçta bahse girdiğiniz 1 lira dahil).

Bu nedenle daha olası olmayan olaylarda bahis kazanma şansınız vardır (bir Roma zaferi gibi), size daha büyük getiriler sağlar. Romaya oynadığınız her 1 lira size 7 lira olarak dönüş sağlayacaktır.Buda verdiğiniz rakamı 7 ye katladığı anlamına geliyor.

Şimdi, bahisçilerin basit bir Poisson Dağılımı denklemi kullanarak futbol bahis oranlarını nasıl hesapladığını görelim.

Poisson dağılımı nedir?

“Poisson dağılımı, beklenen olay sayısının bilinmesi ve olayların birbirinden bağımsız olarak oluştuğu belirli bir aralıkta meydana gelen olay sayısının olasılığıdır.”

Örneğin, birkaç günlüğüne bir parkta oturup parka gelen siyah tşörtlü kişilerin sayısını saytığınızı varsayalım. Poisson dağılımını kullanarak, belirli bir günden sonra  siyah bir t-shirt’le parka gelen insanların sayısını tahmin edebilirsiniz.

Ancak futbol bahis oranları tahminiyle ne alakalı?

Eğer belirli bir periyot boyunca bir maçta takımların ortalama hücum ve savunma gücünü hesaplayabiliyorsanız ve Poisson dağılımını kullanabiliyorsanız, bir takımın diğerine kıyasla daha iyi oynama şansını tahmin edebileceksiniz.

Ancak, veriler çok uzunsa, veriler alakasız olur ve eğer kısaysa, aykırı değerler veriyi çarpıtabilir.

Futbol bahis oranlarının Poisson dağılımını nasıl kullandığını görelim

Poisson’ı uygulamadan önce bazı matematiksel rakamlara ihtiyacımız var.

Manchester United-Manchester City maçlarının 26 Şubat 2017’de oynanma oranlarını hesaplamak için bu yöntemi kullanalım.

Öncelikle, bu takımların saldırı ve savunma gücünü bulmamız gerekiyor.

Tahmin için Ortalama Saldırı ve Savunma Hesaplama

Belli bir takımın güçlü ve zayıf yönlerini belirlemeden önce, son oynadığı sezonundaki tüm takımların ortalama güç ve zayıflığını bulmamız gerekir.

Bu, belirli bir sezonda atılan toplam gol sayısının belirli bir sezonda oynanan toplam oyun sayısına bölünmesiyle hesaplanabilir.

Evde Attığı Gol Sayısı / Oyun Sayısı = 203/380 = 0.534

Deplasmanda Attığı Gol Sayısı Attı / Oyun Sayısı = 158/380 = 0.415

Yukarıdaki değerlerden fark, bir takımın “Saldırı yoğunluğu” nu verir.

Ayrıca, zayıflığı tanımak için kabul edilen ortalama bir hedefe ihtiyacımız olacak; bu sadece atılan gollerin tersidir.

Evde yenilen ortalama gol sayısı = 0.415

Deplasmanda yenilen ortalama gol sayısı = 0.534

Artık takımların ortalama gücüne ve zayıflığına sahip olduğumuza göre, 2015 yılında Manchester United ve Manchester City istatistiklerini inceleyelim.

Bu istatistiklere dayanarak, Manchester United’ın Deplesman takımı ve Manchester City’nin ev sahibi takım olduğu Şubat 2017’de oynayan takımların Poisson dağılımını hesaplayabiliriz.

Football betting odds, How are football betting odds calculated, Football betting explained using Poisson distribution, How football betting works ,Poisson distribution, How football betting is done, how is poisson equation used in football betting, Manchester united vs Manchester city, How do I bet on football, What are football odds

Manchester United’ın Manchester City’deki evinde gol atma ihtimalini görelim.

Atılan gol sayısı: 22/19 = 1.15

Manchester United Hedefleri: Skor / Gol attı / Sezondaki ortalama Deplasman golleri oranı = 1.36 / 0.415 = 2.77

Manchester City Evde savunma :Bu, ev sahibi takım tarafından geçen sezon evde atılan gol sayısının 1.105 (21/19)  deplasmandaki oyun sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Manchester City Goller = Kabul edilen gol sayısı / Sezonun ortalama golleri kabul ediliyor = 1.105 / 0.415 = 2.66

Manchester United’ın Golleri = Manchester United’ın Saldırı ✕ Manchester City Savunma × Ortalama Gol Sayısı = 3.05

Manchester City Gollerini Öngörme

Manchester City Evsahibiyken Maçları

Manchester City = Evinde Gol atışı sayısı – 47/19 = 2.47

Manchester City Golleri = Gol  Atma Sayısı / Son Sezonda attığı golün ortalama sayısı = 2.47 / 0.534 = 4.62

Manchester United Deplasman savunması

Geçen sezon deplasman takımının kazandığı gol sayısı yazın ve 1,05’e ((20/19) eşit uzaktaki oyun sayısına bölün.

Manchester United Hedefleri = Kabul edilen gol sayıları / Geçen sezonda atılan ortalama goller = 1.05 / 0.534 = 1.966

Manchester City’nin Hedefleri = Manchester City’nin Saldırıları ✕ Manchester United’ın Savunma Sayısı x Ortalama Hayır Hedefler = 1.10

Bir zamanlar Manchester United’ın gollerinin ve Manchester City’nin gollerinin ortalamaları elimize ulaştığında, bunları belirli bir takımın attığı bir takım goller için Poisson dağılımını hesaplamakda kullanabiliriz. (çeşitli olasılıklar).

Poisson Dağıtımı bahisleri – Birden fazla maç sonuçlarını tahmin etme

 

Poisson dağılımı için formül:

P (x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

e = sabiti = 2.718

! = Faktöriyel

x = olayın başarısı sayısı

μ = Olayın ortalama dağılımı

Aşağıdaki şekilde kodlanabilir:

 

Manchester United ve Manchester City arasındaki maç için Poisson Dağılımı tahmini

Gol 0 1 2 3 4 5
Manchester United 4.73% 14.44% 22.02% 22.39% 17.07% 10.41%
Manchester City 33.28% 36.61% 20.13% 7.38% 2.03% 0.44%
Olasılık 1.5 5.28 4.43 1.65 0.34 0.23

 

Manchester United ve Manchester City’nin her birinde 1 gol atma ihtimali sırasıyla% 14.44 ve% 36.61’dir. Yukarıdaki dağıtım tablosundan, Manchester City’nin gol atma ihtimalinin 4.73, Manchester United’ın 33.28 olması olasılığını görüyoruz.

Manchester United ve Manchester City için 2 gol atma olasılığı sırasıyla sırasıyla% 22.02 ve % 20.13’tür.

Bu sayı göz önüne alındığında, Manchester City kazanma ihtimali bir maçtaki gol sayısı 0 veya 1 ise yüksektir. Fakat Manchester United 2 gol atabiliyorsa, maçı kazanma ihtimali artar.

Peki futbol bahisleri nasıl yapılır?

Dağıtım tablosuna göre sayıya ve bir maçtaki bu gollerin olasılığına dayanarak, 1-1 berabere 5,28 olasılığının en yüksek olduğu açıkça görülüyor ve onu 2-2 beraberlik için 4.43 izliyor. Ancak Manchester City’in 1-0 ya da 2-1 ile kazanma ihtimali de harika görünüyor.

Manchester United’ın ana hattı olan Old Trafford’daki önceki maça dayanarak, Manchester City 2-1 kazandı. Herhangi bir tarafı kabul etmem (Algoritmayı destekliyorum), Manchester City’in lehine 1-0 veya 1-1 berabere bahse girerim.

Poisson denkleminin kullanmadaki dezavantajı, transfer pencerelerinde oyuncuların / antrenörün değiştirdiği dış faktörleri, ev zemin faktörünü ve yaralı oyuncuları dikkate almamasıdır. Bu dağılımı yalnızca önceki ortalamalarına dayanarak hesaplamanıza yardımcı olur.

Diğer algoritma örneklerim için tıklayınız.

http://ramazanakbuz.com/category/algoritma/

Etiketler

Ramazan Şerif

Selamun Aleyküm Adım Ramazan Şerif Akbuz. Bilişime olan merakım ortaokul yıllarımda başladı.7.Sınıfta Türkiye Eğitim Gönülleri Vakfı aracılığı ile girdiğim Legorobot yarışmasında Türkiye de ilk 20 ye girdik.Bilişime olan heyecanım lise yıllarımda da devam etti.Liseyi Veritabanı Programcılığı bölümünde okudum.Matematiğim zayıftı bende 2 yıllık Omü bilgisayar programcılığına geçiş yaptım.Okulu başarıyla bitirdim.2 Yıldır bir yandan Freelance olarak çalışıyor , bir yandanda iş arıyorum.Bakdım olacağı yok birazda kendimi geliştirme kararı aldım.DGS ile Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliğine geldim.Maceranın devamında bir baltaya sap olabilmek dileğiyle "Zaman zam anıdır Gülüşüme sende gül üşüme"

İlgili Makaleler

Bir Yorum

  1. takımlar 38 maç yapıyorlar ama siz ortalama gol sayısı için 380 e böldünüz, ayrıca yenilen gol sayısı neden deplasmanda atılan gol sayısına eşit olsun ki yada evde attığı gol sayısı neden deplasmanda yediğine eşit bunlar ayrı istatistikler değil mi.

Bir Cevap Yazın

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Başa dön tuşu
Kapalı
%d blogcu bunu beğendi: